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若对论域（研究的范围）U中的任一元素x，都有一个数A(x)∈[0，1]与之对应，则称A为U上的模糊集，A(x )称为x对A的隶属度。当x在U中变动时，A( x)就是一个函数，称为A的隶属函数。隶属度A(x)越接近于1，表示x属于A的程度越高，A(x)越接近于0表示x属于A的程度越低。用取值于区间(0，1)的隶属函数A(x)表征x 属于A的程度高低。隶属度属于模糊评价函数里的概念：模糊综合评价是对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种十分有效的多因素决策方法，其特点是评价结果不是绝对地肯定或否定，而是以一个模糊集合来表示。
【隶的意思】：隶（隸） lì（ㄌ一ˋ） （一）、附属，属于：隶属。配隶（从属）。直隶中央。（二）、封建时代的衙役： 详情>
【属的意思】：属（屬） shǔ（ㄕㄨˇ） （一）、同一家族的：亲属。眷属。烈属。（二）、类别：金属。吾属。（三）、 详情>
【度的意思】：度 dù（ㄉㄨˋ） （一）、计算长短的器具或单位：尺度。刻度。度量衡。（二）、事物所达到的境界：程度 详情>
• 三角形隶属度函数
• 基于最大隶属度的目标威胁评估与排序法
• 一种相对隶属度新概念下的模糊数排序方法
• 最小隶属度偏差法应用于路网规划方案评价
• 提出了一个基于模糊隶属度和规则的分类层次诊断模型。
• 本文运用模糊隶属度法对小麦赤霉病预测预报技术作了新的尝试。
• 本文采用隶属度函数分别对定量化指标和定性化指标数据进行处理。
• 采用三角型隶属度函数、最小值推理法和加权平均法简化了模糊推理过程。
