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岭估计是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法。通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的耐受性远远强于最小二乘法。岭估计是A.E.Hoerl在1962年提出并经R.W.Kennard于1970年系统发展的估计方法，该方法可以显著改善设计矩阵列复共线时最小二乘估计量的均方误差，增强估计的稳定性。自1970年以来，该估计的研究和应用得到广泛的重视，成为目前最有影响的一种有偏估计。岭估计是带约束条件线性模型回归系数的最小二乘估计，属于岭估计理论的内容，它是考虑到设计阵呈病态时模型回归系数的...
【岭的意思】：岭（嶺） lǐng（ㄌ一ㄥˇ） （一）、山，山脉：山岭。分水岭。岭脊（山脊）。（二）、特指中国大庾岭 详情>
【估的意思】：估 gū（ㄍㄨ） （一）、揣测，大致地推算：估计。估价。估一估。（二）、古同“贾”，商人。 详情>
【计的意思】：计（計） jì（ㄐ一ˋ） （一）、核算：计时。计量（ liàng ）。计日程功。（二）、测量或核算度 详情>
• 复共线性条件下广义岭估计的改进
• 准则下生长曲线模型回归参数阵广义岭估计的优良性
• 通过建立广义岭估计模型，分析得到平均学费和生均培养费成负相关，与国家生均拨款成正相关。
• 最后采用抗差岭估计来推算单位线，该方法既可以解决共线性的问题，也可以抗御粗差的影响，得到比较稳定的单位线。
• 针对法方程呈现病态且观测值受到污染而不严格服从正态分布的情况，探讨运用拟准检定法抗御粗差，用岭估计改善法方程的病态性。
