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先验概率（prior probability）是指根据以往经验和分析得到的概率，如全概率公式，它往往作为"由因求果"问题中的"因"出现的概率。在贝叶斯统计推断中，不确定数量的先验概率分布是在考虑一些因素之前表达对这一数量的置信程度的概率分布。例如，先验概率分布可能代表在将来的选举中投票给特定政治家的选民相对比例的概率分布。未知的数量可以是模型的参数或者是潜在变量。
【先的意思】：先 xiān（ㄒ一ㄢ） （一）、时间在前的，次序在前的，与“后”相对：先前。先期。原先。先驱。先河（ 详情>
【验的意思】：验（驗） yàn（一ㄢˋ） （一）、检查，察看：验核。验血。验尸。验光。验证。（二）、效果，有效果： 详情>
【概的意思】：概 gài（ㄍㄞˋ） （一）、大略，总括：大概。概论。概述。概貌。梗概。概要。概算。概括。概念（反映 详情>
【率的意思】：率 shuài（ㄕㄨㄞˋ） （一）、带领：率领。统率。率队。率先（带头）。率兽食人（喻暴君残害人民） 详情>
• 主试确定信号和噪音的先验概率。
• 该算法不要求知道测量数据的任何先验概率分布知识，编程简单，计算量小。
• 此方法有效地解决了在先验概率未知的条件下，如何动态可变且快速地划分模糊域的问题。
• 引入像素强度的先验概率分布模型，运用模拟退火算法选择合适的邻域结构，获得强度的最优估计。
• 它通过市场调查增加信息量，对先验概率进行修正，从而提高决策者对未来可能性的把握，达到降低决策风险的目的。
