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协同过滤简单来说是利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息，个人通过合作的机制给予信息相当程度的回应（如评分）并记录下来以达到过滤的目的进而帮助别人筛选信息，回应不一定局限于特别感兴趣的，特别不感兴趣信息的纪录也相当重要。协同过滤又可分为评比（rating）或者群体过滤（social filtering）协同过滤以其出色的速度和健壮性，在全球互联网领域炙手可热。
【协的意思】：协（協） xié（ㄒ一ㄝˊ） （一）、共同合作，和洽：协商。协定。协和。协调（ tiáo ）。协议。 详情>
【同的意思】：同 tóng（ㄊㄨㄥˊ） （一）、一样，没有差异；相同。同一（ａ．一致，统一；ｂ．共同的一个或一种） 详情>
【过的意思】：过（過） guò（ㄍㄨㄛˋ） （一）、从这儿到那儿，从此时到彼时：过江。过账。过程。过渡。过从（交往 详情>
【滤的意思】：滤（濾） lǜ（ㄌㄩˋ） （一）、使液体、气体经过纱、布、纸等，除去其中所含的泥沙、杂质、渣滓、毒素 详情>
• 一种基于粗集的协同过滤算法
• 一种基于分类的协同过滤算法
• 那么，协同过滤和推荐会消失？
• 基于用户反馈与协同过滤的情报检索系统的建立
• 协同过滤系统的第二个效果是收集的信息是基于哪种内容、你喜欢还是不喜欢的评注，并根据您提交并参加投票的习惯，这些正是用户数据概况。
