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阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像象素点分为若干类。图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素集合进行一个划分，得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区域，各个区域内部具有一致的属性，而相邻区域不具有这种一致属性。这样的划分可以通过从灰度级出发选取一个或多个阈值来实现...
【阈的意思】：阈（閾） yù（ㄩˋ） （一）、门坎：“立不中门，行不履阈”。（二）、界限：视阈。听阈。 详情>
【值的意思】：值 zhí（ㄓˊ） （一）、价值，价钱：币值。产值。贬值。升值。（二）、物和价相当，引申有意义或有价 详情>
【分的意思】：分 fēn（ㄈㄣ） （一）、区划开：分开。划分。分野（划分的范围）。分界。分明。条分缕析。分解。（二 详情>
【割的意思】：割 gē（ㄍㄜ） （一）、切断，截下，划分出来：割让。割地。割弃。割舍。割除。割断。割裂。割据。交割 详情>
• 一种基于模型的自适应阈值分割算法
• 基于视差和阈值分割的立体视频对象提取
• 一种用于彩色图像处理的自适应阈值分割方法
• 首先用阈值分割法去除红毛丹背景，然后用模糊C均值聚类方法来分割果肉区域。
• 采用对图像先滤波去噪,然后阈值分割,再用四邻域或八邻域轮廓提取的方法将边界点析出。
• 提出了一种新的有效的图像阈值分割算法。本算法将小波理论，模糊集理论和信息论三者有机的结合起来。
• 利用各种图像处理技术，如24位真彩色图转为8位灰度图、阈值分割、图像膨胀、图像细化等各种图像处理方法进行图像处理。
• 鉴于图像边缘特徵易受噪声影响，而区域特徵受噪声影响要小得多，提出利用数学形态学和最佳阈值分割相结合的方法来实现缺陷区域提取。
