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教育实习 [ jiāo yù shí xí ]
中国自从创办师范教育开始,就较重视教育实习清光绪二十二年（1896）盛宣怀创办南洋公学，分为四院，先设“师范院”，继…
春诵夏弦 [ chūn sòng xià xián ]
诵、弦：古代学校里读诗，只口诵的叫“诵”，用乐器配合的叫“弦”。原指应根据季节采取不同的学习方式。后泛指读书、学习。
知识获取 [ zhī shí huò qǔ ]
从现有的资源，特别是从人类专家，得到知识并将它们加以形式化的过程。知识获取的问题是机器学习及专家系统的核心问题。
自我引导学习 [ zì wǒ yǐn dǎo xué xí ]
自我引导学习（self-directed learning）是指学习者根据自己需求，设定学习目标，决定学习内容、方式…
计算机 [ jì suàn jī ]
能进行数学运算的机器。有的用机械装置做成，如手摇计算机；有的用电子元器件组装成，如电子计算机。现特指电子计算机。
三大营 [ sān dà yíng ]
明 永乐 时，京军分三大营，即：五军营，肄习营阵；三千营，肄习巡哨；神机营，肄习火器。《续文献通考·兵二》：“京军三…
携手计画 [ xié shǒu jì huà ]
2006年出台措施，希望藉此改善城乡差距及学习落差的情形，政策的目的有四：第一，提供经济弱势大专学生服务机会并纾解其…
终身学习 [ zhōng shēn xué xí ]
在终身教育理念指引下，所提倡的学习观念。其旨趣在使每一个人在人生的不同阶段，都能有适合需要的教育机会。以纵向的学习阶…
学习动机 [ xué xí dòng jī ]
学习动机目录1 定义2 历程2.1 教学上的运用3 关键字4 参考书目 定义所谓动机，是只维持个体活动，维持已引起的…
影印机 [ yǐng yìn jī ]
利用光学原理直接复印图片文件的机器。
建教合作 [ jiàn jiào hé zuò ]
一种教育方式。指学校与实业生产机构之间，以合作的方式来进行学生实习、教学工作。
无形损耗 [ wú xíng sǔn hào ]
也叫精神损耗。机器、设备等固定资产，由于科学技术进步而引起的贬值。采用新的科学发明和技术成就，生产出更低廉或效率更高…
学习条件论 [ xué xí tiáo jiàn lùn ]
学习条件论(Learning conditions)目录1 理论意义2 学习条件论的核心主张3 教学上的应用4 关键…
玉不琢，不成器 [ yù bù zhuó，bù chéng qì ]
琢：雕。玉石不经雕琢，成不了器物。比喻人不受教育、不学习就不能有成就。
习礼 [ xí lǐ ]
学习礼仪。《仪礼·士相见礼》：“宾对曰：‘某不以挚，不敢见。’主人对曰：‘某不足以习礼，敢固辞。’” 三国 魏 曹植…
魏源 [ wèi yuán ]
清代思想家、史学家、文学家。字默深，湖南邵阳人。鸦片战争时曾参与抗英战役。主张变法革新，提出“师夷长技以制夷”，即学…
断织劝学 [ duàn zhī quàn xué ]
原指东汉时乐羊子妻借切断织机上的线，来讽喻丈夫不可中途废学。后比喻劝勉学习。
机械学习 [ jī xiè xué xí ]
机械学习是一种单纯依靠记忆学习材料，而避免去理解其复杂内部和主题推论的学习方法。平时多称为死记、死背或死记硬背。由美…
如琢如磨 [ rú zhuó rú mó ]
古代把骨头加工成器物叫“切”，把象牙加工成器物叫“磋”，把玉加工成器物叫“琢”，把石头加工成器物叫“磨”。比喻互相商…
切磋琢磨 [ qiē cuō zhuó mó ]
古代把骨头加工成器物叫“切”，把象牙加工成器物叫“磋”，把玉加工成器物叫“琢”，把石头加工成器物叫“磨”。比喻互相商…
e化学习 [ huà xué xí ]
E化学习(e-learning)又称电子化学习，是指运用电脑软硬体设施提供学生电子化的学习途径，使学生进行多样、弹性…
光圈 [ guāng quān ]
摄影机、照相机等光学仪器的镜头中改变通光孔径的大小、调节进入光量的装置。
再生医学 [ zài shēng yī xué ]
利用生物学及工程学的理论方法创造丢失或功能损害的组织和器官，使其具备正常组织和器官的机构和功能。
内在动机 [ nèi zài dòng jī ]
内在动机指个体内发的动机；个体在某种活动过程中获得满足与喜悦感后，这种喜悦与满足感会促使个体继续或加强此种活动进…
练习教学法 [ liàn xí jiāo xué fǎ ]
目录1 练习教学法1.1 主要功能1.2 练习教学法步骤1.3 运用注意事项1.4 资料来源1.5 关键字 练习教学…
【词语拼音】jī qì xué xí
【词语解释】人工智慧中，使电脑能根据已往累积的经验，经归纳与综合来改进自身的性能，建立学习模式，使电脑具有智能及学习能力的学科。 电脑可依据以往的使用记录或所输入的资料，透过不断的更正和学习使执行能力提升，这种功能称为机器学习。机器学习对于较模糊(Fuzzy)的问题有相当的助益，因为模糊性的问题所求的解答不必很明确，只要在一个值域间即可。透过学习，系统可以不断的自我更正而找出较佳的解答，如在语音辨识的研究上，透过不断的学习以提高电脑的辨识能力，可以更正确的判断出发音者所说的话。
--作者:林猷舜机器学习是以电脑系统依照自身的运作经验，自动改善其功能的软体技术。更具体的说，机器学习的目的是让电脑具备学习能力，能不断的以既有资料或运作结果回馈修正，调整其内在模型与方法，而达成最佳化的任务成果。在真实环境中运作的智慧型系统通常面临两种挑战：（1）真实环境问题中不断变动的各种可能情况，是系统设计发展者无法完全预知而事先准备好所有因应解答的；（2）系统所要处理的问题是人类不能清楚解释如何完成，如脸孔辨识，而也无法设计明确的解决步骤让电脑执行。这些困难的状况使得系统发展者无法预先设计固定的运作模式去利用电脑的执行能力，因此，发展电脑自身的学习能力成为智慧型系统不可或缺的成功要素。简单的说，电脑的学习能力就是在系统输入资料与输出决策之间，透过复杂的计算与验证过程，在某种输入与输出的对应模型中，找到一组最佳的参数组合或是让对应模型的细节具体化，能让此对应模型依照不同的输入情形而产生最正确或最恰当的输出。机器学习的技术型式至少包括以下几种：（1）关联学习：建立两种物件之间的机率关联法则。例如：客户与商品、关键词与网页等；（2）分类：建立输入资料正确归属类别的适当判读方式。例如：以信用卡申请者的各种基本资料，将其分类为高风险或低风险申请者；（3）回归分析：建立输入之自变数与输出之因变数间的适切关系模型。例如：在自动驾驶的技术中，方向盘转动的角度为输出之因变数，各种侦测装置得到的道路环境资料为输入之自变数；（4）非监督式学习：在大量未知的资料中，找到其中隐藏的结构或模式；这类技术以统计中的群集为代表。例如：依照客户的各种属性资料，以多维度的资料相似度计算为基础，将所有客户适当的分成数个群组，同群组中的客户皆有较相似的属性，而不同群组之间的客户则有较大的属性差异；（5）强化学习：在某些问题领域
