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机率概念 [ jī lǜ gài niàn ]
机率概念(Probability concept)目录1 基础概念2 机率类别2.1 实验机率2.2 理论机率3 关…
概率分布 [ gài lǜ fēn bù ]
概率论的基本概念之一，用以表述随机变量取值的概率规律。
机率错误概念 [ jī lǜ cuò wù gài niàn ]
机率错误概念(Probability wrong concept)目录1 前言2 错误决策2.1 代表性2.2 可获…
矛盾概念 [ máo dùn gài niàn ]
同一个属概念下两个外延互相排斥、外延之和等于其属概念的外延的概念。如“机动车”和“非机动车”就是矛盾概念，因为它们的…
非诉 [ fēi sù ]
非诉的概念来源于美国的ADR机制。
众数 [ zhòng shù ]
使概率达到极大值的随机变量取值。
机娘 [ jī niáng ]
机娘或者机械娘作为ACGN界的一个流行名词，其概念有多种理解和解释。
机率 [ jī lǜ ]
jīlǜ [probability]∶表示某件事发生的可能性大小的一个量。很自然地把必然发生的事件的概率定为1,把不…
示性函数 [ shì xìng hán shù ]
设（Ω，?，P）是完备的概率空间，Ω上的只取有限个值的随机变量称为简单函数。
数学期望 [ shù xué qī wàng ]
在概率论和统计学中，数学期望（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。是最基本的数学特征之一…
概念构图教学法 [ gài niàn gòu tú jiāo xué fǎ ]
目录1 概念构图教学法1.1 教学模式1.2 中英文关键字1.3 参考资料 概念构图教学法 概念构图教学法是由美国…
旋转翼飞机 [ xuán zhuǎn yì fēi jī ]
旋转翼飞机 - 简介 AD-1出自美国航空航天局的航空工程师罗伯特·琼斯之手，琼斯就职于NASA位于加州莫菲场的艾姆…
科学概念 [ kē xué gài niàn ]
科学概念与科学方法，经常被认为科学教育的两个主要学习内容；科学概念主要是指科学事业的产物，代表特定科学知识的整个…
置信水平 [ zhì xìn shuǐ píng ]
置信水平是指特定个体对待特定命题真实性相信的程度，也就是概率是对个人信念合理性的量度。
延迟策略 [ yán chí cè lüè ]
“延迟”概念最初是由alderson（1950）在《营销效率和延迟原理》一文中引入的。他将延迟定义为一种营销战略。即…
高速电机 [ gāo sù diàn jī ]
拼音：gāo sù diàn jī 概述 高速电机通常是指转速超过10000r/min的…
概率 [ gài lǜ ]
旧称或然率、几率。在自然和 社会现象中，有这样一类事件，它在相同条件下由于偶然因素的影响可能发生也可能不发生，这类事…
机率论 [ jī lǜ lùn ]
有关机率问题的研究，早在十七、十八世纪就已经相当受重视。不过对于机率的定义、解释与计算方式，意见仍然相当纷歧。 …
几何概型 [ jī hé gài xíng ]
一种概率模型。它把随机试验归为在某个区域中随机投点，事件的概率往往利用落点区域的度量（长度、面积或体积）来表示。著名…
概念图评量 [ gài niàn tú píng liàng ]
概念图评量(concept map assessment)概念图评量系由建构主义学者Novak和Gowin所提出，将…
信息建构 [ xìn xī jiàn gòu ]
信息架构，俗称ia，是个很模糊的概念，具体比喻像 房屋的蓝图，常用于软件，及网络 计算机行业的开发。
分位数 [ fēn wèi shù ]
设连续随机变量X的累积分布函数为F，概率密度函数为p。那么，对任意0
诠表 [ quán biǎo ]
解释和表达。 俞平伯 《关于治学问和做文章》：“古人论文往往标一‘机’字，概念的诠表虽伤于含混，却也说明了一些道理。…
国家安全 [ guó jiā ān quán ]
对国家安全的理解和概括，一般是指作为政治权力组织的国家机器所建立的社会制度的生(存)与发展的保障。它包括国家独立，主…
壁挂式洗衣机 [ bì guà shì xǐ yī jī ]
壁挂式洗衣机，这款概念型洗衣机，它由洗衣桶和能量棒组成，只要把洗衣桶挂上，按下能量棒上面的设定(触碰LED)，能量棒…
【词语拼音】jī lǜ gài niàn
【词语解释】机率概念(Probability concept)目录1 基础概念2 机率类别2.1 实验机率2.2 理论机率3 关键字4 参考资料 基础概念1.现实与可能：机率主要是一种可能发生的事情，而对于未来可能的事物，我们做一个估算的发生估计值，因此机率并非代表百分之百绝对的概念，而是一种可能、预测的涵义。2.可预测：对于未来可能发生之事，我们可以做预测的动作，而在可预测的事件中主要可分为两种类别，为因果关系以及:机会。因果关系中，我们可看出未来发生的机率存在必然性，举例而言，A发生后常伴随着B的发生，因此当见到A时则可预测B的发生可能性，例如下雨后常伴随着淹水的发生，此类别即为因果关系的存在。另外机会的部份，则为发生比不发生来的有可能，例如当投出2点的骰子，则可说接下来投出的点数，比2点大的机会大于比2点小的机会。3.随机抽样：在计算机率时，因其发生是随机性的，并非有秩序或者特别安排的，因此每种可能性出现的机率皆相同，即代表出现是随机的，而在实验过程中，每个被抽到的个体不影响其他个体抽中的机会，因此即为随机抽样。4.样品空间：意旨所有样品点的集合即为样品空间，而所谓样品点为每一个可能出现的结果，举例而言，当抽舖克牌时，有52张牌可能被抽中，因此有52个样品点，而52个样品点为一个结果的集合，因此52个结果即为样品空间。5.母群与样本：母群意旨一个完整的个体，而从此母群体中抽出部分的集合则称为样本。例如某小学六年级全体学生，此为母群体，而随机抽出每班之班长所形成一个新的集合时，则此即合称为样本。(注1) 机率类别 实验机率实验机率意旨利用实验的方式，来计算出结果的可能性为何，因此此机率类别主要是以实验的结果为基础，讲求实验性。举例而言，当某人投射十球时，所命中的机率为何时，则可能采取实验机率的方式，例如十颗中命中七颗，则代表命中率估计为70%。 理论机率此机率类别是以实验的逻辑分析为基础，但却不以实验结果为依据，并且较适用于实验的可能结果皆具有相同的可能性时来采用。其计算公式为某事件发生的次数去除以所有可能发生的次数，举例而言，对于投掷硬币而言，假设正面与反面出现的机率为相同，则当计算出现两枚硬币皆为正面的机率时，我们会用1(两个正面)去除以4(所有可能结果)，因此得到机率为1/4的结果。(注2) 关键字中文关键字：机率概念英文关键字：Probability concept
