计算神经生物学相关的词语大全

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“计算神经生物学” 相关的词语大全

鸡蛋谜题 [ jī dàn mí tí ]
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生物能源 [ shēng wù néng yuán ]
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王筠 [ wáng jun1 ]
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信息化 [ xìn xī huà ]
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风险评估 [ fēng xiǎn píng gū ]
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班级常规 [ bān jí cháng guī ]
班级常规(classroom rules)目录1 定义2 内容说明3 关键字4 参考资料 定义班级常规(classr…

杜亚泉 [ dù yà quán ]
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拼家教 [ pīn jiā jiào ]
拼家教,在同一个小区同年级的学生共同请家教,学生一起学习,而费用共摊。 拼家教-简介 家教 “拼”字在都市生活中非常…

地震博物馆 [ dì zhèn bó wù guǎn ]
地震博物馆,地震文化名词,顾名思义,就是以地震文物、地震景观、相关图片等多维资料所架构的纪念地震灾害、保存人类对震精…

布朗 [ bù lǎng ]
  爱丽丝.布朗(1862~1949)是一位美国艺术教育家,出生于新罕普夏州的汉诺瓦(Hannover, N.H.)…

加权平均 [ jiā quán píng jūn ]
统计学名词. “统计初步”这部分内容中,平均数是一个非常重要而又有广泛用途的概念,在日常生活…

刘大櫆 [ liú dà kuí ]
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负能量 [ fù néng liàng ]
负能量,在物理学上解释是指"反物质"的能量,在灵异学上认为具有负能量的物质对人体健康有伤害。而在宋山木话语系统中,“…

教育的真善美规准 [ jiāo yù de zhēn shàn měi guī zhǔn ]
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机器人革命 [ jī qì rén gé mìng ]
机器人革命是英国皇家工程学院2009年8月19日发布了一份名为《自主系统》的科学报告中提出的,因人工智能机器人和计算…

分析家 [ fēn xī jiā ]
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电脑与生活 [ diàn nǎo yǔ shēng huó ]
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张草 [ zhāng cǎo ]
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会展设计师 [ huì zhǎn shè jì shī ]
会展设计师 - 职业简介 职业定义: 运用现代设计理念,从事大、中、小型会展、节事活动空间环境的展示设计、施工并提供…

年报 [ nián bào ]
年报 - 什么是年度财务会计报告 年度财务会计报告是指年度终了对外提供的财务会计报告。通常将半年度,季度和月度财务会…

移动就业 [ yí dòng jiù yè ]
移动就业 - 简介 教育部部长周济在2009年全国普通高校毕业生就业工作视频会议上的讲话中提出,“要加强就业指导和服…

城市拥挤综合症 [ chéng shì yōng jǐ zōng hé zhèng ]
“城市拥挤综合症”,是指城市里一幢紧挨一幢的住宅楼,拥挤的市场、商店,人们天天都生活在你碰我…

课程管理 [ kè chéng guǎn lǐ ]
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辍学者经济 [ chuò xué zhě jīng jì ]
学者经济是美国《时代周刊》提出的一个社会现象,全美2007年就约有150万儿童在家中接受教育预计未来此数字会继续猛增…

沃尔玛效应 [ wò ěr mǎ xiào yìng ]
沃尔玛效应:消费者减少消费时候,会选择每种类别中价格最低的商品。详细解释 零售业创造生产率提高的奇迹 零售业通常被认…

计算神经生物学词语解释详细解释>

【词语拼音】jì suàn shén jīng shēng wù xué

【词语解释】 第三次中国科协论坛“2009计算神经生物学高层战略研讨会”上,与会专家绘了计算神经生物学的内涵,即计算神经生物学是近年来迅猛发展的关于神经系统功能研究的一个新的交叉学科。它吸收了数学、物理学等基础理论,以及信息科学等相关领域的研究理论和方法来研究神经科学所关心的大脑工作原理。 计算神经生物学-内涵 计算神经生物学是近年来迅猛发展的关于神经系统功能研究的一个新的交叉学科。它吸收了数学、物理学等基础理论,以及信息科学等相关领域的研究理论和方法来研究神经科学所关心的大脑工作原理。 计算神经生物学-简介 在第三次中国科协论坛“2009计算神经生物学高层战略研讨会”上,与会专家这样描绘了计算神经生物学的内涵,中国科学院上海神经科学研究所研究员吴思等专家介绍,计算神经生物学是计算生物学的一个重要计算神经科学是国际上最近才迅猛发展起来的有关神经系统功能研究的一个新的交叉学科。 计算神经生物学 “神经系统是宇宙中最复杂的系统之一。虽然现在人们对神经系统已经有了很多了解,但是神经系统的复杂性使得没有任何一种单独的方法可以用来研究神经系统功能组织和实现的所有方面。”吴思说,把各种方法取得的结果综合起来,才有可能对神经系统取得较全面的、符合实际的认识。粗略地说,研究神经系统的相关研究方法包括微观层次的膜片钳记录、微电极细胞内或细胞外记录;介观层次的场电位记录、光学成像;宏观层次的脑功能成像、脑电图、脑磁图、行为和病理观察,以及包括建模和仿真在内的计算神经生物学方法。而把不同层次的知识联系起来的有效方法,便是基于各种结构层次的建模和仿真。就学科发展规律而言,计算神经生物学的发展得益于数理科学和计算机科学的新进展。而脑的复杂性及其神奇的计算和决策能力,又吸引了众多的数理科学家和信息科学家从计算和建模的角度进行研究。这种局面大大促进了计算神经生物学的进步。 计算神经生物学-应用 能够与人协同工作的机器人、重现人的视觉或感知信息,这都是计算神经生物学最实际的应用。 一方面,神经系统是亿万年剧烈的生存竞争的产物,它在信息处理的方式和原理方面、控制调节机体的活动方面,积累了许多优点长处。人类进入信息时代还不到半个世纪,虽然电子计算机在运算速率方面可达万亿次,但感知能力、学习能力、适应能力等方面,都远落后于动物的神经系统,所以了解神经系统的工作原理,把它应用于人工智能、机器人和计算机设计是大有前途的

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